《智慧农业：无人机作物生长分析系统》

《智慧农业：无人机作物生长分析系统》

项目简介：
本项目开发了一套基于无人机遥感和深度学习的智能农业监测系统，实现了大田作物的长势评估、病虫害预警和产量预测。系统在东北水稻种植区的实际应用中，帮助农户减少化肥使用量20%，提升亩产约15%，入选2023年全国数字农业十大创新案例。

技术突破：

1. 多光谱融合分析：整合可见光、红边和近红外波段数据，构建8维作物健康指数

2. 轻量化模型部署：改进YOLO-Agri算法，在无人机端实现实时处理（0.2秒/帧）

3. 时空预测模型：结合LSTM与注意力机制，实现未来14天病虫害爆发概率预测

系统创新点：

• 首创”地块级”管理单元，支持最小0.5亩田块的精准分析

• 开发农业专用NDVI增强算法，云层干扰下仍保持85%数据可用性

• 构建作物知识图谱，关联气象、土壤等12类农情数据

落地成效：
已覆盖3省12个农业示范区，累计服务农田50万亩。项目提供完整的”端-边-云”农业AI解决方案，包含：

• 无人机航测规范

• 农业数据标注标准

• 边缘计算设备改装方案
  学员通过本项目可掌握AI赋能乡村振兴的实战经验，并获得经过田间验证的算法模型库。