会议背景
随着人工智能技术进入”牛顿时刻”，我们正面临一个关键转折：如何将自然法则（如进化论、熵增定律）转化为可计算的智能范式？本次峰会汇聚全球顶尖AI科学家、哲学家与产业领袖，共同探讨：
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🧠 类脑计算：生物神经元启发的下一代AI架构
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🌐 复杂系统：社会网络中的群体智能涌现机制
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⚖️ 技术伦理：AI发展中的热力学约束与能量效率边界
会议亮点
1. 核心议程
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主题演讲：《量子达尔文主义与AGI进化路径》
剑桥大学Lucas教授揭示自然选择法则在算法中的映射方法 -
圆桌讨论：”熵减社会是否可能？”
阿里云CTO vs 诺贝尔物理学奖得主的跨学科交锋
2. 实战工作坊
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自然启发的AI训练：
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模拟蚁群优化算法的分布式学习框架
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基于生物细胞自修复机制的容错系统设计
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社会模拟沙盒：
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用多Agent系统预测城市规划政策影响
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参会者可获得本地政府真实数据案例库
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3. 特别活动
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AI与自然定律黑客松：
48小时挑战赛：用物理定律解决AI难题（如：用麦克斯韦妖原理降低大模型能耗） -
未来科技展：
全球首展”光神经网络生物计算机”原型机