第5课（基于LangChain的智能体操作）

课程核心实战模块

1. 单Agent开发全流程

• 工具调用实战：

  python

  # 股票查询Agent示例  
  from langchain.tools import YahooFinanceNewsTool  
  agent.run("查询特斯拉最新财报") → 自动调用金融API并格式化输出

• 记忆系统设计：

  • 短期记忆：ConversationBufferMemory

  • 长期记忆：Redis向量数据库存储

2. 多Agent协作框架

• 辩论型Agent案例：

  • 营销Agent vs 法务Agent 自动审核广告文案

  • 通过辩论机制达成合规创意方案

• 联邦学习架构：各Agent在数据隔离下协同进化

3. 企业级集成方案

• 钉钉/飞书插件开发

• 私有化部署：基于国产化芯片的推理优化