《环保科技：基于卫星遥感的非法排污监测平台》

项目简介：
本项目研发了一套融合多源卫星数据的环境污染智能监测系统，通过深度学习技术实现对企业违规排污行为的自动识别与预警。系统在长江经济带的试点应用中，累计发现37起隐蔽排污事件，取证效率较传统手段提升20倍，获生态环境部科技创新应用案例。

核心技术架构：

1. 多模态遥感分析：

   • 整合Sentinel-2、Landsat-8等5类卫星数据

   • 开发光谱异常检测算法，识别9类污染特征

   • 建立0.5米精度的水体污染扩散模型

2. 时空关联分析：

   • 采用3D-CNN处理时序遥感影像

   • 融合气象数据与水文数据，提升溯源准确率

   • 构建企业排污知识图谱，实现违规行为智能关联

系统创新点：

• 首创”卫星+无人机+地面传感器”三级验证体系

• 开发轻量化模型，支持国产卫星数据实时处理

• 内置环保法规库，自动生成符合执法要求的证据链

应用价值：
已接入3个省级生态监管平台，监测重点流域超5万平方公里。项目包含：

• 遥感数据预处理全流程方案

• 小样本环境异常检测技术

• 多源数据融合的合规性审计系统
  学员通过本项目可掌握”空天地”一体化环境监测技术体系，获得环境AI领域的跨学科实战经验。

 

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