《AI艺术创作：Stable Diffusion模型微调实践》

项目简介：
本项目深入探索AIGC前沿领域，基于Stable Diffusion架构开发了面向专业设计场景的AI艺术创作系统。通过领域适配微调，系统可生成符合商业出版要求的插画作品，在某漫画平台应用中，使内容创作效率提升8倍，人力成本降低70%。

核心技术突破：

1. 风格化训练：采用LoRA低秩适配技术，使用3000张国风插画微调模型

2. 精准控制：集成ControlNet模块，实现姿势、构图、色彩的多维度控制

3. 版权优化：开发去水印和风格去重算法，确保生成内容可商用

系统特色功能：

• 支持”文字+草图”双模态输入，满足专业设计师工作流

• 内置提示词优化器，自动补全专业艺术术语

• 开发批量生成与智能筛选工具，单日可产出200+可用素材

行业应用：
目前该系统已服务于5家文创企业，累计生成作品3万余幅。项目包含完整的AIGC商业落地方案，特别针对版权风险管控和艺术风格迁移等痛点提供解决方案。学员通过本项目不仅能掌握Diffusion模型核心技术，还能获得艺术创作领域的AI落地实践经验。

 

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