项目简介：
本项目构建了城市级智能交通信号控制系统，通过融合多源交通数据实现动态信号配时优化。在XX市试点区域的应用中，系统使早高峰通行效率提升33%，路口平均延误减少28%，碳排放降低19%，获评2023年度智慧城市标杆案例。
核心技术架构：
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时空预测引擎：
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采用Graph Attention Networks建模路网拓扑关系
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融合地磁检测、视频卡口、浮动车等8类实时数据源
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实现未来15分钟流量预测（准确率≥88%）
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强化学习决策系统：
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基于PPO算法构建区域协同控制模型
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支持”公交优先””紧急车辆通行”等策略模式
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决策响应时间<500ms
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系统创新点：
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首创”预测-仿真-决策”三阶段闭环优化框架
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开发交通状态数字孪生平台，支持策略沙盘推演
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实现与现有SCATS系统的无缝对接，保护既有投资
社会效益：
已部署至3个城市、覆盖167个智能路口。项目提供：
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城市交通数据治理规范
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强化学习奖励函数设计方法论
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边缘-云端协同计算方案
学员可掌握智能交通系统的完整技术栈，获得经过真实城市验证的算法模型库。
